GENERATIVE AI PoC / ADOPTION SUPPORT

「うちの仕事に、AIは本当に使えるの?」

毎日の「あの作業」ひとつで実証します。

実証して終わりではなく、運用ルールごと現場に根付かせ、担当者が代わっても回り続ける状態を目指します。

まずは1業務で、無料相談から

生成AI、現場で使いこなせていまか?

確認、差し戻し、やり直し、ルールはベテランの頭の中。人は増えないのに、確認負担だけが増えていく。生成AIは、このような現場の負担を減らすために活用できます。

  • 規程・マニュアルに沿った確認作業に時間がかかっている
  • 判断基準が担当者の経験に依存し、引き継ぎが難しい
  • ChatGPTを試したが、現場の業務に定着していない
  • 人手不足で、確認・転記・下書き作成負担が増えている
  • AIにどこまで任せてよいか、判断できない
  • 社内の利用ルールや更新体制がない

AIコンサルティング支援実績

公的機関、大手企業、中小企業まで、業務内容や組織の成熟度に合わせて、PoCから定着支援まで伴走しています。以下は、支援内容を匿名化・要約した事例です。

事例公的機関短期PoC

生成AI活用による事務業務の高度化・効率化支援

  • Microsoft 365 Copilot

課題

購買・旅費精算・契約事務が複雑化し、内部規程に基づくチェック業務が大きな負担。判定ルールの細分化と属人化が課題でした。

取り組み

  • 約30業務のAI適合度を評価し、規程の明確性とデータ有無を基準に対象業務を絞り込み
  • 実際の規程を読み込むRAG環境で実機テストを実施
  • AI適用業務レポートと検証プロンプト一式を納品し、導入ロードマップを策定

成果

  • ルールが明文化されたダブルチェック業務におけるAI代替可能性を立証
  • 旅費精算・物品調達・議事録要約などへ適用余地を可視化
  • 属人化していたノウハウの標準化に向けた土台を整備
ダブルチェックのAI代替可能性を立証
事例住宅建材メーカー

営業調査報告書の品質均質化・自動化支援

  • 生成AI
  • 現場調査ツール連携

課題

調査報告書の記述レベルが担当者によってばらつき、依頼元クレームの主因に。ベテランと新人の品質ギャップも課題でした。

取り組み

  • 営業部門の調査報告書作成業務に特化したスモールスタート
  • 既存の現場調査ツールと生成AIを連携し、所見の文章生成を自動化
  • 構造化されたプロンプト設計で、均一品質の所見を出力する仕組みを構築

成果

  • 現況記述のばらつきを解消し、均一品質の報告書を作成可能に
  • 依頼元から品質クレーム要因を排除
  • 横展開可能な生成AI連携フローを構築
属人化を排除し、報告書品質を均一化
事例製造業

見積書・品質報告書作成効率化支援

  • ChatGPT

課題

見積書作成品質報告書作成ベテラン社員が毎月40時間以上を費やし、属人化リスクも発生していました。

取り組み

  • 見積書の文章部分のドラフト作成をChatGPTに依頼
  • 報告書の構成をAIに作らせ、数値だけを差し替える運用に変更
  • プロンプト社内マニュアル化し、誰でも使える状態に整備

成果

  • ベテラン社員が戦的業務へ段階的にシフト
  • 属人化リスクを解消し、社内普及のきっかけに
見積書作成 60分/件 → 15分/
月間作業時間 40時間 → 10時間
月90万円相当の工数を削減
事例不動産業

契約書チェック・問い合わせ対応の効率化支援

  • Claude

課題

顧客ごと異なる契約書チェックと、問い合わせ対応メールの作成時間を奪われていました。

取り組み

  • 契約書をClaudeに読み込ませ、注意すべき箇所と理由を箇条書きで抽出
  • 問い合わせ内容か対応文を生成
  • 生成文章は担当者が確認・編集してから送信

成果

  • 下書きをAI、最終確認人が行う運用で品質と速度を両立
  • 長文・論理文書の処理力を活かし、チェック精度を維
契約書チェック 45分/件 → 10分/
返信作成 15分/件 → 3分/
月間削減時間 20時間以上
Human-in-the-Loopで品質と速度を両立
事例メディア業

全社AI導入戦略策定支援

  • Microsoft 365 Copilot

課題

全社の生成AI活用を担う専門組織を新設したものの、優先的に着手すべき業務が未特定。シャドーAI、ガバナンス未整備、業務の属人化などが課題でした。

取り組み

  • 現状把握・課題整理、戦略設計、ユースケース確定まで全3回で伴走
  • 業務を棚卸しし、インパクトと実現難易度で優先課題を整理
  • AIガバナンス、業務別活用施策、KPI/効果測定の枠組みを設計

成果

  • 管理部門を起点としたパイロット領域の方向性を合意
  • Microsoft 365 Copilotを軸に、統制と定着化まで見据えた設計に着手
現状把握から定着まで伴走する全社AI導入支援

見極めから現場定着まで継続フォロー

いきなり全社導入しません。効果が見込める1業務を選び、AIで「できること・きないこと」実証したうえで、運用ルールやFAQまで整えて現場に根付かせます。

STEP 1 / PoC

見極める

まず1業務で、AIに任せられる範囲と人が判断すべき範囲を実証します。効果が曖昧なまま広げず、小さく試して確かめます。

STEP 2 / 定着

根付かせる

使い方、運用ルール、FAQ、更新体制まで整え、担当者が代わっても現場で回り続ける状態を目指します。

小規模な検証(PoC)で「どこまで任せられるか」を見極めます

効果が高い1業務を選定し、規程・マニュアルなどをAIに参照させて、不備チェックや下書き作成実証します。人による確認精度比較で、AIに任せられる範囲と人が担うべき判断を可視化します。

1業務に絞って試す

対象を広げすぎず、確認負担が大きい業務や判断基準が明文化されている業務から始めます。

参照情報を整理

AIに参照させる情報を整理し、ルールに沿ったチェックや回答ができるかを検証します。

人とAIの役割を分ける

AIを第一次チェックに位置づけ、人は例外判断と最終決裁に集中する設計にします。

軸① 判断基準(ルール)明文化度

OK/NGの判断が規程・マニュアルとして外在化されているかを確認します。暗黙知に依存した業務は、AIへ指示文が書けないため、先に整備します。

軸② 素材の有無(データ構造化度)

AIに渡すインプットが今すぐ使えるか、加工が必要か、整備から始める必要があるかを確認します。素材の状態で着手順が変わります。

AI適合度マップ

2軸で着手順を判定

判断基準と素材の状態を掛け合わせ、効果が見込める業務から順番を決めます。

軸① 判断基準 ↓軸② 素材の状態 →
素材ありすぐ使える
素材なし整備が必要
判断基準明文化済み
基準:明文化済み素材:あり
優先度 1

最優先で着手

すぐに実証へ進み、効果を確かめやすい業務です。

基準:明文化済み素材:なし
優先度 2

素材整備から着手

データや参照情報を整えた後、実証へ進めます。

判断基準暗黙知
基準:暗黙知素材:あり
優先度 3

ルール整備から着手

判断の根拠を言語化してから、AIへ移します。

基準:暗黙知素材:なし
優先度 4

今は着手しない

基準と素材の両方を整えるまで、対象から外します。

この2軸で、すぐ着手する業務・整備してから着手する業務・今は着手しない業務を切り分けます。

1業務の実証から始める支援メニュー

まずは1業務で実証し、必要に応じて研修・伴走・顧問広げていく構成です。診断後に伴走・顧問進む場合は、診断料を充当します。

メニュー価格こんな企業に
生成AI活用診断100,000円まず1業務でAIの実力を見極めたい
生成AI実践研修300,000円~社員に実務で使わせたい/士業・支援機関
生成AI業務改善 3か月伴走別途お見積りPoC後に現場定着まで進めたい
生成AI・DX顧問月100,000円~継続的にAI/DXを進めたい

各メニューの詳細

MENU 01

生成AI活用診断

100,000円

期間:約2週間/オンライン・全国対応

  • 60から90分の業務ヒアリング
  • 2軸評価でAI適合度マップを
  • PoC候補となる1から2業務を選定
  • 診断レポートをご提出
MENU 02

生成AI実践研修

300,000円~

3時間/半日/1日・10名目安

  • ChatGPT/Claude/Gemini/Copilotの使い分け
  • 実務デモ+自社業務への適用ワーク
  • 資料作成・議事録・FAQ・Web文案など
  • 情報管理・著作権の注意点
  • プロンプトテンプレート配布
いちばん人気 MENU 03

生成AI業務改善 3か月伴走

別途お見積り

月2回定例・全6回/診断・研修を内包

  • 診断+社内研修1回を内包
  • 対象業務の選定・業務フロー整理
  • プロンプト設計・テンプレート作成
  • PoC(試作→改善)・社内ルール整備
  • FAQ・利用ガイド整備と成果報告
MENU 04

生成AI・DX顧問

月100,000円~

ライトからプレミアムの4プラン

  • ライト:月1回相談
  • スタンダード:定例+資料レビュー
  • グロース:月2回+業務改善支援
  • プレミアム:定着まで継続伴走
  • 推奨最低契約:6か月

生成AIで負担を減らせる業務の例

  • 規程・マニュアル確認
  • 申請内容の不備チェック
  • 社内問い合わせ一次回答
  • FAQ作成
  • 議事録要約
  • 社内マニュアル整
  • 引き継ぎ資料作成
  • メール文面作成
  • 報告書の下書き
  • ナレッジ整理
  • 顧客対応の下書き
  • 定型文書の確認
  • 営業資料作成
  • 提案書作成
  • メルマガ・ブログ・SNS
  • 事例記事作成
  • BtoBマーケ施策立案

現場に定着し、自走するまでの6つのアプローチ

ツール導入だけで終わらせず、担当者が交代しても社内で継続的に改善が回る仕組みづくりを支援します。

FAQ・利用ガイドの整備支援

担当者交代や引き継ぎがあっても迷わず使い続けられるよう、利用手順・注意点の文書化を支援します。

プロンプト集・ナレッジ更新支援

規程やマニュアルの改訂に合わせ、プロンプトや参照ナレッジを更新する仕組みづくりを支援します。

業務別の専門エージェント設計支援

複数業務のルールが混ざり誤回答を起こさないよう、役割・参照範囲を分けた設計を支援します。

人の判断を残す運用設計支援

AIの一次確認と人による例外判断・最終確認を切り分け、安全に使える運用設計を支援します。

社内ルールの整備支援

入力してよい情報、出力チェック方法、利用ログの扱いなど、現場が迷わないルールの構築を支援します。

自走できる状態への移行支援

外部依存を続けず、社内担当者が自ら改善を続けられるよう、ノウハウ移転を支援します。

実務経験・保有資格

中小企業支援、SaaS事業開発、生成AI活用支援実務経験をもとに、誇大な導入効果ではなく、現場で使える業務改善として堅実に進めます。

週刊ダイヤモンド ChatGPT完全攻略

週刊ダイヤモンド掲載

「ChatGPT完全攻略」特集で、代表鈴木の活用例が取り上げられました。

Vanderbilt大学 Prompt Engineering for ChatGPT 修了証

Prompt Engineering修了

米Vanderbilt大学 Prompt Engineering for ChatGPT コースを修了しています。

生成AI導入関連資格の証書

生成AI導入関連資格

生成AI導入に関する学習・資格取得を継続し、実務支援反映しています。

公的機関、大手企業から中小企業での支援実績多数

公的機関の事務業務PoC、大手企業での生成AI活用支援、中小企業の業務改善相談など、組織規模や業務内容に合わせてAI活用の進め方を整理しています。

専門家による伴走

ツール導入だけに偏らず、業務フロー、運用ルール、社内定着まで含めて、経営と現場の両面から整理します。

支援代表:鈴木 將路

アーチ経営サポート代表。中小企業診断士/認定経営革新等支援機関。中小企業で共同創業、大手IT企業でSaaS事業展開を経験し、33カ国・1,600社超へ展開に携わりました。新規事業開発と生成AI活用支援を軸に、メディア掲載実績多数あります。

関連コラムとWEBセミナー

検討前に理解を深めたい方に向けて、生成AIに関するコラム記事とWEBセミナー公開しています。社内共有や検討材料としてご活用ください。

ご参考:関連コラム

ご参考:当事務所の代表、鈴木が講演しているAI関連セミナー

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よくあるご質問

生成AIを使ったことなくても大丈夫ですか?

はい。初心者の方を前提に、専門用語をかみ砕いてご説明します。

ChatGPT以外のツールにも対応していますか?

はい。Claude/Gemini/Microsoft 365 Copilot/Dify などベンダー中立でご提案します。

社内情報の漏えいが心配です。

情報管理の注意点と運用ルール整備まで含めて支援します。御社の環境に応じた構成を提案します。

研修だけの依頼は可能ですか?

可能です。3時間/半日/1日からお選びいただけます。

士業事務所や支援機関でも利用できますか?

はい。士業・支援機関向けの研修・伴走実績あります。

オンライン対応は可能ですか?

オンライン中心で全国対応しています。必要に応じて訪問も可能です。

費用はどのくらいですか?

生成AI活用診断は100,000円、研修は300,000円~、3か月伴走は別途お見積り、DX顧問月100,000円~です。

CONTACT

まず1業務で、AIの実力を確かめませんか?

いきなり全社導入する必要はありません。確認負担が大きい業務、判断基準が明文化されている業務から1つ選び、AIでどこまでできるかを一緒に見極めます。

  • 対象業務が未定でも、ヒアリングしながら候補を整理します。
  • ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotなど、利用中の環境に合わせて整理します。
  • 実証して終わりにせず、利用ガイドやFAQまで含めて定着を支援します。

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